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micomia株式会社の井上です。今回はSupabase Query Rowについて解説していきます。
初心者にもわかりやすく解説していくのでぜひご一読ください。
Queryとは、「何かを呼び出すもの」というイメージをしていただくのが分かりやすいかと思います。Query Rowは特定のQueryを呼び出したい時に使用します。
まずはBackend CallのQuery Rowを実装します。
呼び出すにあたって特定のQueryを呼び出したいというパターンが多いかと思いますが、その場合はFilterを使用します。
今回はidが1のものを呼び出すようにしたいので以下のようにFilterを設定します。
その下にあるOrderingは表示の並び順を設定できます。id Equal To 1だと1つの情報しか出てこないのでこの場合はOrderingは使用しませんが、例えば以下のようにcreated_atをFilterをして設定すると、
井上花琳
micomia株式会社でプロジェクトマネージャーを担当しています。 FlutterFlowを活用したアプリ開発プロジェクトを複数統括し、そのノウハウを発信しています。
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ニッチ業界向けアプリ開発で大切な設計原則とは。Mate-Re:の開発経験から得た、業界理解・用語設計・現場導線の最適化など、汎用アプリとは異なる設計の考え方を紹介します。
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建設現場で余った建材が捨てられる課題に向き合い開発した建材特化フリマアプリ「Mate-Re:」の概要と、業界特有の取引文脈に合わせた設計思想を紹介します。
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建材フリマで「近くの出品」を探せる検索設計とは。Mate-Re:が実装した位置情報ベースの検索UIと、建設現場の物流コストを意識した近隣出品表示の工夫を紹介します。
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廃材再利用だけで終わらせないためにMate-Re:が経済合理性を持たせた循環設計の仕組みと、建設業界で実際に回る循環モデルの考え方を紹介します。
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フリマアプリで売上分配をどう実装するか。Mate-Re:がStripe Connectを活用して設計した決済フローと、業者間取引における手数料・振込設計の考え方を紹介します。
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建設業界の人が迷わず使えるUI/UXとは。Mate-Re:のデザイン設計で意識した、現場目線の操作性と業界特有の情報設計について紹介します。
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一般的なフリマアプリが建設業界に合わない理由と、Mate-Re:が業界特化で設計された背景を解説。インボイス対応や業者間取引など業界固有の要件について紹介します。
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出品を1画面で完結させる設計がなぜ重要か。Mate-Re:が採用した最小入力・写真中心の出品UIと、現場担当者の負担を減らす導線設計の工夫を紹介します。
個人でもAndroidアプリ開発を依頼できます。パッケージ開発（30〜80万円）とオーダーメイド開発（150万円〜）の2種類を解説し、費用・納期・注意点をわかりやすく紹介します。
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AIを自社アプリや業務システムに組み込みたい方向けに、画像認識から生成AIまでの全体像を解説します。AIでできること、向いている業務、設計時の注意点を分かりやすくまとめた入門ガイドです。
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どんなAIアプリでも、使う場面が曖昧だと定着しにくくなります。 NEOLAB AI は、いつでも使えるアプリでありながら、特に価値が高いタイミングが明確です。 それが、練習前と練習後です。
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AIアプリを開発するとき、外から見ると大事なのは回答の精度に見えます。 実際それは正しいのですが、さらに重要なのは、その回答が誰の知見として返っているかです。 NEOLAB AI の場合、求められていたのは“野球一般論”ではなく、“NEOLABらしい答え”でした。
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アプリ開発を検討している方向けに、スクラッチ開発とFlutterFlowを中心としたローコード開発の違いを解説します。費用、スピード、柔軟性、保守性、向いているケースを整理し、自社に合った開発手法の選び方がわかる内容です。
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ユーザーが使い続けるアプリには、見やすい画面だけでなく、投稿しやすさや参加しやすさを支えるコミュニティ設計が必要です。UI/UXとコミュニティ運営を一体で考えるための実践ガイドをまとめました。
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AIアプリを設計するうえで、回答の中身と同じくらい大切なのが、質問しやすさです。 どれだけ良い答えを返せても、ユーザーが気軽に使えなければ価値は十分に伝わりません。 NEOLAB AI は、その入口設計にもかなり力を入れたアプリです。
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AIスポーツアプリについて語るとき、よく話題になるのが「リアルの指導は不要になるのか」という点です。 NEOLAB AI の場合、その答えは明確で、リアル指導とは競合ではなく補完関係にあります。
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スポーツ指導において、全員に同じ言葉がそのまま当てはまるとは限りません。 身体の特徴も、悩みも、経験値も異なるからです。 そのため、今後のAIスポーツアプリで重要になるのは、知識量よりも個別最適化された助言だと考えています。
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「この植物、どこで買えるの？」を解決する位置情報UXの設計について解説。でぃぐりーんが実装した、植物の投稿と購入場所を結びつける体験設計を紹介します。
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植物初心者が最初の一鉢を買えない理由と、その課題をアプリでどう解決したかを解説。でぃぐりーんが設計した購入体験の導線改善と初心者向けUXを紹介します。
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専門SNSを作るなら、まず現場を体験すべきだと感じた理由を解説。でぃぐりーんの開発で得た、植物の購入場所や初心者の行動文脈を理解することの重要性について紹介します。