技術記事

はじめに

野球の上達に関する情報は、今ではインターネット上に数多く存在しています。

検索すれば、ピッチングフォーム、球速アップ、ケア方法まで幅広い情報に触れることができます。

一方で、情報が多いからこそ、自分に必要な内容へ最短でたどり着くことは、かえって難しくなっています。

NEOLAB AI は、そうした状況に対して生まれたAI野球コーチアプリです。

情報があることと、届くことは別の話だった

NEOLAB には、長年蓄積してきたピッチングの知見があります。

ただ、どれだけ価値あるノウハウが蓄積されていても、それがユーザーにとって“今必要な形”で届かなければ、実際の行動にはつながりにくくなります。

記事や動画は、体系的に知識を伝えるには非常に優れた形式ですが、利用者側から見ると、自分に関係ある情報とそうでない情報を選び分ける必要があります。

この手間が、情報活用の障壁になっていました。

AI化の本質は、知識量ではなく届け方の変化にある

NEOLAB AI の価値は、AIを使ったこと自体ではありません。

すでに存在しているNEOLABの投球ノウハウを、ユーザーの質問や背景に合わせて返せるようにした点にあります。

つまりこのアプリは、新しい情報を大量に作るためのものではなく、既存の専門知識をより適切に届けるための仕組みだといえます。

情報過多の時代に必要なのは、答えへ早く届くこと

いまの選手にとって重要なのは、情報そのものの量ではなく、自分に合う答えへどれだけ早くたどり着けるかです。

検索結果を比較し続けるのではなく、悩みをそのまま入力し、必要な方向性を得られること。

その価値は、今後ますます大きくなっていくはずです。

まとめ

NEOLAB AI は、野球指導をAI化したアプリというより、NEOLABの知見の届け方を進化させたアプリです。

情報が増え続ける時代だからこそ、必要な人に必要な内容を適切に返せる仕組みが、サービス価値の中心になっていくと感じます。