技術記事

はじめに

アプリを見て気になる植物があっても、結局Googleで調べ直してしまう。
この流れが続くと、ユーザー体験は分断されます。
でぃぐりーんでは、その分断をなくすためにAIによる植物判定と育成情報の補完を取り入れました。

AIを入れた目的は、最新技術の導入ではなく体験の強化

この機能の本質は、AIを使うこと自体ではありません。
店頭や閲覧時に生まれる「これって育てやすいのか」「自分でも大丈夫か」という判断を、その場で支えることにあります。
AIは、ユーザーの迷いを減らすための手段として導入されています。

投稿者の負担を減らし、閲覧者の理解を早める

投稿時に細かい植物情報を毎回手入力してもらう設計では、発信側の負担が大きくなります。
一方で、情報が少なすぎると閲覧者には価値が伝わりません。
そこでAIを使い、自動で基本情報を補完することで、投稿のしやすさと閲覧時の分かりやすさを両立しました。
この点は、実績ページの「投稿時にAIが植物を判定し、基本情報を自動登録」という説明とも一致しています。

重要なのは、買う前に判断できること

AIの恩恵が最も大きいのは、購入前です。
育成難易度や必要な世話のイメージがつくことで、ユーザーはその植物を自分の暮らしに置けるかを考えやすくなります。
これは、単なる情報提供ではなく、意思決定の支援です。

AI機能は、派手さより安定性が大切

植物系アプリで必要なのは、過度に多機能なAIではなく、日常利用に耐える安定した補完です。
今回の開発でも、世話情報が安定して自動入力されるよう調整した点が重要でした。
つまり、AIの価値は目新しさではなく、繰り返し使える実用性にあります。

まとめ

AI機能は、ユーザーを驚かせるためだけのものではありません。
アプリ内で理解し、判断し、次の行動へ進めること。
でぃぐりーんのAI機能は、検索のために外へ出なくていい体験を作るために設計された事例です。